एआई और एमएल रुझान 2024 को बदलने के लिए तैयार हैं, ऑटो न्यूज, ईटी ऑटो

पारंपरिक चिप्स का एक-आकार-फिट-सभी दृष्टिकोण सॉफ्टवेयर की मांग को जन्म दे रहा है जो एआई एकीकरण को सहजता से सक्षम बनाता है।

वर्ष 2024 परिदृश्य में एक महत्वपूर्ण क्षण होने का वादा करता है कृत्रिम होशियारी (ऐ) और यंत्र अधिगम (एमएल) परिवर्तनकारी बदलावों द्वारा चिह्नित है जो उद्योगों को नया आकार देगा और प्रौद्योगिकी के साथ मानवीय संबंधों को फिर से परिभाषित करेगा। जैसे-जैसे हम आगे देखते हैं, कई प्रमुख रुझान सामने आते हैं, जिनमें से प्रत्येक एआई और एमएल के साथ बातचीत करने के तरीके में क्रांतिकारी बदलाव लाने की क्षमता रखता है।

जैसे-जैसे हम डिजिटल युग में गहराई से कदम रख रहे हैं, एआई का भौतिक उपकरणों के साथ विलय विभिन्न उद्योगों में क्रांति लाने के लिए तैयार है। की प्रारंभिक लहर जनरेटिव एआई क्लाउड में घटित हुआ, जो उपभोक्ता जैसा अनुभव प्रदान करता है। हालाँकि, अधिक प्रभावशाली दूसरी लहर किनारे पर सामने आ रही है। ओपनएआईपर हालिया विराम चैटजीपीटी प्लस साइन-अप ने एक महत्वपूर्ण मुद्दे पर प्रकाश डाला – क्लाउड किनारे पर महत्वपूर्ण कार्यों के लिए आवश्यक पैमाने और प्रदर्शन को संभालने के लिए संघर्ष करता है, जैसे मानव रहित ड्रोन या सक्रिय चिकित्सा उपकरणों का प्रबंधन। हालाँकि किनारे पर एआई कैसा दिखेगा और महसूस होगा इसका सटीक विवरण अभी भी विकसित हो रहा है, एक बात निश्चित है – 2024 उन मशीनों में मूलभूत परिवर्तन लाएगा जिन पर हम भरोसा करते हैं।

छोटे मॉडलों का प्रसार होगा, जिससे अधिक स्थानीयकृत जेनेरिक एआई सेवाएं प्राप्त होंगी: जैसे-जैसे ओपन-सोर्स और उपयोग के मामले-विशिष्ट एआई मॉडल को प्रमुखता मिलती है, कंपनियां विशिष्ट कार्यों के लिए जेनरेटर एआई सेवाओं को तैयार करेंगी। यह स्थानीयकरण प्रवृत्ति न केवल तकनीकी वर्कफ़्लो को बदल देगी बल्कि शहरों और नगर पालिकाओं में व्यक्तियों के दैनिक जीवन को भी प्रभावित करेगी। वास्तविक समय की पारगमन जानकारी, उन्नत ईवेंट अनुशंसाएँ और कुशल ट्रैफ़िक प्रबंधन उन सकारात्मक परिवर्तनों की झलक मात्र हैं जो 2024 में हमारा इंतजार कर रहे हैं।

खरीदार मौजूदा वफादारी की तुलना में सॉफ़्टवेयर लचीलेपन को प्राथमिकता देंगे: एक बड़ा बदलाव आ रहा है क्योंकि खरीदार मौजूदा हार्डवेयर विक्रेताओं के प्रति वफादारी के बजाय सॉफ्टवेयर लचीलेपन को प्राथमिकता दे रहे हैं। पारंपरिक चिप्स का एक-आकार-फिट-सभी दृष्टिकोण सॉफ्टवेयर की मांग को जन्म दे रहा है जो एआई एकीकरण को सहजता से सक्षम बनाता है। यह बदलाव किनारे पर हार्डवेयर संसाधनों की अनुकूलता और पहुंच के महत्व पर जोर देता है। फोकस एक सॉफ्टवेयर अनुभव पर है जो जीवन को सरल बनाता है, एआई और एमएल के लिए आवश्यक प्रदर्शन और सटीकता मानकों को पूरा करता है।

विवैश्वीकरण ने डेटा सुरक्षा के स्तर को बढ़ा दिया है: जैसे-जैसे डेटा सुरक्षा पर चिंताएँ बढ़ती हैं, किनारे पर केंद्रीकृत कंप्यूटिंग कंपनियों को अपनी दीवारों के भीतर नियंत्रण बनाए रखने की अनुमति देकर एक समाधान प्रदान करती है। वैश्वीकरण के बढ़ने और डेटा रेजीडेंसी कानूनों के सख्त होने के साथ, कंपनियां विश्वसनीयता, गोपनीयता और अनुपालन को बढ़ाते हुए तेजी से अपने उपकरणों पर डेटा रखने का विकल्प चुनेंगी। यह किनारा उभरते नियामक परिदृश्य के साथ संरेखित होकर स्व-शासन की एक अतिरिक्त परत प्रदान करता है।

ऑटोमोटिव और उद्योग 4.0

उद्योग 4.0 में उन्नत प्रौद्योगिकियों का संलयन अब कोई भविष्यवादी अवधारणा नहीं है; यह 2024 की वास्तविकता है। सेंसर, मशीन लर्निंग, कंप्यूटर विज़न, रोबोटिक्स और एज कंप्यूटिंग द्वारा संचालित स्मार्ट विनिर्माण पारिस्थितिकी तंत्र आदर्श बन रहे हैं। जैसे-जैसे तकनीकी कंपनियां परिचालन में विविधता ला रही हैं, कारखाने लचीले एआई-संचालित सिस्टम में विकसित हो रहे हैं जो उत्पादन प्रक्रिया के हर चरण में सहजता से एकीकृत हो रहे हैं।

उद्योग 4.0 में स्मार्ट विनिर्माण पारिस्थितिकी तंत्र की तरह, ऑटोमोटिव परिदृश्य में सेंसर, मशीन लर्निंग, कंप्यूटर विज़न और एज कंप्यूटिंग का अभिसरण देखा जा रहा है, जो वाहनों के अस्तित्व के सार को फिर से परिभाषित कर रहा है। लेवल 3 स्वचालन की ओर यात्रा, एक ऐसा राज्य जहां वाहन मानते हैं न्यूनतम चालक हस्तक्षेप के साथ नियंत्रण, इस समानांतर विकास के प्रमाण के रूप में खड़ा है। इस महत्वाकांक्षी छलांग के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) में अभूतपूर्व प्रगति की आवश्यकता है। लंबे समय तक चलने वाले विकास चक्रों की विशेषता वाली पारंपरिक पद्धतियों ने उद्योग पर ठहराव की छाया डाल दी है। अत्याधुनिक इलेक्ट्रॉनिक नियंत्रण इकाइयों (ईसीयू) की मांग ने कार के जीवन चक्र के भीतर प्रौद्योगिकी की पुरानी प्रक्रिया को तेज कर दिया है, जो समकालीन स्मार्टफोन इंटरफेस के सामने पुराने नेविगेशन सिस्टम के समानांतर है।

जैसे ही हम 2024 में कदम रख रहे हैं, इन रुझानों का तालमेल एक ऐसे भविष्य की तस्वीर पेश करता है जहां एआई और एमएल हमारे दैनिक जीवन में सहजता से एकीकृत होते हैं, जो हमें आत्मविश्वास और दूरदर्शिता के साथ डिजिटल युग की जटिलताओं से निपटने के लिए सशक्त बनाते हैं। बढ़त सिर्फ एक तकनीकी सीमा नहीं है; यह एक आदर्श बदलाव है जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता की शक्ति को समझने और उसका दोहन करने के हमारे तरीके को फिर से परिभाषित करेगा।

(अस्वीकरण: कृष्णा रंगासायी SiMa.ai के सीईओ और संस्थापक हैं। विचार व्यक्तिगत हैं।)