बेंगलुरु से दिल्ली: एआई तेजी से भारतीय यातायात प्रबंधन प्रणाली में प्रवेश कर रहा है

दिल्ली एआई-संचालित यातायात प्रबंधन अपनाने वाला नवीनतम शहर बन गया है प्रणाली क्योंकि दिल्ली सरकार मोटर चालकों द्वारा यातायात उल्लंघन का पता लगाने के लिए राष्ट्रीय राजधानी में एआई-संचालित कैमरे लगाने की योजना पर विचार कर रही है। उत्तर प्रदेश, केरल और कर्नाटक जैसे अन्य राज्य पहले ही कुशल यातायात प्रबंधन प्रणाली और निगरानी के लिए ऐसी तकनीक अपना चुके हैं।

केरल सरकार ने 2024 के अंत तक सड़क दुर्घटनाओं को 50 प्रतिशत तक कम करने के लिए राज्य की महत्वपूर्ण सड़कों को एआई-आधारित कैमरों की निगरानी में लाने की अपनी योजना का खुलासा किया है। बेंगलुरु ट्रैफिक पुलिस ने एआई-सक्षम यातायात प्रबंधन प्रणाली शुरू की है, जो यातायात उल्लंघन का पता लगाने और उल्लंघनकर्ताओं के मोबाइल फोन पर एसएमएस के माध्यम से चालान जारी करने के लिए एआई-सक्षम कैमरों का उपयोग करता है। एक समान गाजियाबाद में ट्रैफिक नियम उल्लंघन डिटेक्शन सिस्टम लागू हो गया है भी। जाहिर है, भारतीय यातायात प्रबंधन प्रणाली में एक बड़ा परिवर्तन हो रहा है।

AI-आधारित ट्रैफ़िक प्रबंधन प्रणाली कैसे काम करती है?

भारत भर में यातायात प्रबंधन प्रणालियों की पारंपरिक रूप से मैन्युअल रूप से निगरानी की जाती थी और सरकार के कानून प्रवर्तन अधिकारियों द्वारा नियंत्रित किया जाता था। एआई और मशीन लर्निंग के उदय के साथ, भारत भर में यातायात प्रबंधन प्रणालियाँ तेजी से स्वचालित होती जा रही हैं। AI विभिन्न कैमरों और इंटरनेट-ऑफ-थिंग्स (IoT) उपकरणों की मदद से बड़ी मात्रा में वास्तविक समय के ट्रैफ़िक डेटा का विश्लेषण करने में मदद करता है।

इंटीग्रेटेड ट्रैफिक एनफोर्समेंट मैनेजमेंट सिस्टम (आईटीएमएस) नाम से नामित यह सिस्टम शहर भर में स्थापित कई एआई-संचालित कैमरों की मदद से काम करता है। यह प्रणाली AI के माध्यम से बेहतर कानून प्रवर्तन सुनिश्चित करती है। आईटीएमएस के साथ, यातायात नियमों का उल्लंघन जैसे ओवरस्पीडिंग उल्लंघन, बिना हेलमेट के सवारी करना, तीन बार सवारी करना, बिना सीट बेल्ट के गाड़ी चलाना, फोन कॉल पर गाड़ी चलाना, बिना ढंके अच्छी गाड़ी चलाना, वाणिज्यिक वाहनों में ओवरलोडिंग, गलत लेन में गाड़ी चलाना, बसों का न चलना निर्दिष्ट लेन, सड़कों पर खड़े निजी वाहनों का पता लगाया जा सकता है। उल्लंघनकर्ताओं पर तदनुसार मुकदमा चलाया जा सकता है। आईटीएमएस उन वाहनों का भी पता लगा सकता है जो वैध प्रदूषण नियंत्रण प्रमाणपत्र (पीयूसीसी) के बिना चल रहे हैं या अपंजीकृत हैं।

हालाँकि इन उल्लंघनों का मैन्युअल रूप से पता लगाने के लिए शहर के विभिन्न हिस्सों में बड़ी संख्या में कानून प्रवर्तन अधिकारियों को तैनात करने की आवश्यकता होती है, लेकिन यह त्रुटि-मुक्त पहचान और अभियोजन पद्धति का वादा नहीं करता है। दूसरी ओर, एआई-संचालित आईआरएमएस इस कार्य को अधिक कुशलतापूर्वक और सुचारू रूप से कर सकता है, जहां त्रुटि की संभावना न्यूनतम होगी क्योंकि सिस्टम अपनी गहरी मशीन-लर्निंग क्षमता का उपयोग करके लगातार सीखता रहेगा।

एआई प्रौद्योगिकियां ट्रैफिक योजनाकारों को उन उपकरणों तक पहुंच प्रदान करती हैं जिनका उपयोग ट्रैफिक में व्यापक पैटर्न का विश्लेषण, पता लगाने और भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता है। इससे उन्हें एक यातायात नेटवर्क स्थापित करने में मदद मिलती है जहां सब कुछ सुचारू रूप से काम करता है। संक्षेप में, आईटीएमएस का कार्यान्वयन शहरी यातायात प्रबंधन प्रणाली को गतिशील रूप से कुशल बना सकता है।

यात्रियों को आईटीएमएस के बारे में क्या पता होना चाहिए

आंकड़ों के मुताबिक, भारत में हर साल देशभर में लगभग 450,000 सड़क दुर्घटनाएं होती हैं। इन सड़क दुर्घटनाओं में 150,000 से अधिक मौतें होती हैं, जबकि इससे भी अधिक संख्या में लोगों को गंभीर चोटों का सामना करना पड़ता है। सड़क दुर्घटनाओं और उनके परिणामस्वरूप होने वाली मौतों को कम करने के लिए आईटीएमएस को विभिन्न शहरों में तैनात किया जा रहा है।

हालाँकि इनमें से कई दुर्घटनाएँ खराब सड़क की स्थिति, खराब वाहन सुरक्षा आदि जैसे कारणों से होती हैं, अधिकांश सड़क दुर्घटनाएँ अक्सर मानवीय त्रुटियों के कारण होती हैं। नशे में गाड़ी चलाना, ट्रैफिक सिग्नल तोड़ना, बिना हेलमेट के गाड़ी चलाना, सीट बेल्ट पहने बिना गाड़ी चलाना, गलत लेन में गाड़ी चलाना, ओवरस्पीडिंग, ट्रैफिक संकेतों का पालन न करना और ओवरलोडिंग अक्सर अधिकांश सड़क दुर्घटनाओं में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं।

आईटीएमएस लागू होने से, यातायात नियमों के उल्लंघन के इन बिंदुओं का आसानी से पता लगाया जा सकता है और उल्लंघनकर्ताओं पर मुकदमा भी चलाया जा सकता है। इसलिए, यात्रियों को आईटीएमएस द्वारा रंगे हाथों पकड़े जाने और मुकदमा चलाने से बचने के लिए यातायात नियमों को जानना और उनका पालन करना चाहिए।

प्रथम प्रकाशन तिथि: 10 जनवरी 2024, शाम 5:28 बजे IST